为企业开发者打造的高性价比纯强化学习接口。完全兼容 OpenAI SDK 调用规范,支持百万并发低延迟稳定吞吐,集成 DeepSeek Harness 官方评测框架。
from openai import OpenAI # 初始化 DeepSeek 开放平台接口 client = OpenAI( api_key="sk-deepseek-your-key", base_url="https://api.deepseek.com" # 兼容官方接入点 ) # 调用 DeepSeek-R1 纯强化学习推理模型 response = client.chat.completions.create( model="deepseek-reasoner", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一位精通拓扑代数与分布式算法的首席科学家。"}, {"role": "user", "content": "请给出在异步拜占庭容错协议 (BFT) 下的最优消息复杂度证明。"} ], stream=True ) for chunk in response: # 接收原生流式长思维链推演 if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content') and chunk.choices[0].delta.reasoning_content: print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="", flush=True) elif chunk.choices[0].delta.content: print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
以传统同等推理智能水准 5%~10% 的算力成本赋能全行业:
多机房冷热分离部署,保障 99.95% 商业 SLA 承诺。
标准化测试工作流,快速复现 AIME 与 MATH-500 数据。
全面兼容 vLLM、SGLang 与 Ollama 开源推理框架。